공차(空車) 과대계상
차주 출발지는 개인정보라 출발지→상차지 공차를 못 빼 화주에게 과대보고됩니다.
활동 스코프를 상차지→하차지로 한정하고, 잔여 공차는 ISO 14083 §6.4 비율(modeled)로 명시 처리합니다.
GLEC · AI Fuel Simulator
최소 입력으로, 감사 가능한활동데이터를 자동 생성합니다
출발·도착·운송수단·화물만 입력하면, VVB(검증기관)가 감사할 수 있는 물류 활동데이터 — 연료·거리·ton-km·공차·안분 — 를 출처·등급·불확실성과 함께 생성합니다. 배출계수 적용은 하류 시스템 LoCarS의 영역입니다.
5-모드 측정-근거ton-km 보존 증명출처·등급·불확실성 명시
예시 산출물 · 감사패키지실제 고객 데이터 아님
총연료 (modeled+measured 혼합)
348,497L
ton-km1,483,082안분 후 화주 귀속 합계
불확실성±15.6%보고 총량 보수적 범위
보존증명 ✓ PASS · Σ(화주 몫)=전체
record_hash
육해공철창고5모드 카탈로그
시뮬레이션 STAGE · 모드별 UIUX
운송수단별로, 활동데이터가 살아 움직입니다
해상·육상·항공·철도·창고 — 모드를 전환하면 같은 instrument가 다른 world로 바뀝니다. 항로·차량·텔레메트리·출처가 하나의 화면으로 융합된, 감사 가능한 활동데이터 시뮬레이션입니다.
아래 모든 텔레메트리·수치는 예시이며 실제 고객 데이터가 아닙니다.모드 탭을 눌러 운송수단별 시뮬레이션 화면을 확인하세요.
great-circle 항로 · wake foam · 출발/도착 포트 링
도로유형별 속도 tint · 상차지→하차지 스코프 한정
great-circle + 상승/순항/하강 고도 밴드
구름·공기 저항 물리식 · 노선·중량 기반
zone별 에너지 heat · 체류시간 dwell clock (경로 없음)
이 시뮬레이터는 활동데이터(연료·거리·ton-km·공차·안분)를 생성합니다. 배출계수(EF) 적용·WtW·Scope3 전파 등 배출량 계산은 하류 시스템 LoCarS의 영역입니다.
왜 · 추정식이 만드는 두 번의 왜곡
연비 추정식은 배출을 두 번 왜곡합니다
공차는 과대계상되고, 합짐은 중복계상됩니다. 활동데이터를 처음부터 다시 정의하면, 두 왜곡은 구조적으로 사라집니다.
합짐(混載) 중복계상
한 차량·선박에 여러 화주 화물이 섞이면, ton-km 안분 없이는 전체 배출이 다중 귀속됩니다.
ton-km 안분 + 보존 불변식 Σ(화주 몫)=전체(허용오차 0.001, 위반 시 fail-fast)로 중복계상을 구조적으로 차단합니다.
파이프라인 · 종단 흐름
최소 입력에서 감사패키지까지
화물 입력 → 5-모드 자동생성 → 실측 오버라이드 → ton-km 안분 → 감사패키지 → 재생성. 각 단계가 출처와 등급을 끌고 가, 마지막에 VVB가 감사할 수 있는 패키지로 봉합됩니다.
- 01화물 입력화물 CSV/JSON — 출발·도착·운송수단·화물만
- 025-모드 자동생성육·해·공·철·창고, 각 필드 provenance tier 라벨
- 03실측 오버라이드BDN·유량계·검척 → modeled→measured 승격
- 04ton-km 안분Σ(화주 몫)=전체 보존 — 합짐 중복계상 차단
- 05감사패키지totals · 3차원 분해 · 보존증명 · tier 분포 · 불확실성± · record_hash
- 06재생성 (re-baseline)노후탐지 → 재생성 → supersede, 이중계상 없이
5-모드 자동생성 · 모드를 눌러 출처와 등급 확인
육로 · FASTSim 물리 모델modeled
- 출처 (provenance)
- KECO CAREFF 1t · FASTSim 물리
- 생성 필드
- 연료 · 거리 · ton-km — 차종·적재 기반 물리 추정
해상 · THETIS-MRVmeasured
- 출처 (provenance)
- EMSA EU 공개 · per-ship 실보고연료
- 생성 필드
- 선박별 실보고 연료 — 해당 자산 실측값
항공 · OpenAPmodeled
- 출처 (provenance)
- per-aircraft 연료유량 모델
- 생성 필드
- 기종별 연료유량 — 항로·기종 기반 모델 추정
철도 · Davis 방정식 물리modeled
- 출처 (provenance)
- EcoTransIT 정합 · Davis 물리
- 생성 필드
- 구름·공기 저항 물리식 — 노선·중량 기반 추정
창고 · Fraunhofer GILAmodeled
- 출처 (provenance)
- Fraunhofer GILA · ENERGY STAR 벤치마크
- 생성 필드
- 면적·처리량 벤치마크 — 자산에 적용한 modeled
핵심 기술 · 정직성 헌장
정직성 헌장: 가짜 데이터 없음
가짜 값·가짜 0·가짜 등급·가짜 키 모두 금지 — 테스트로 강제.
- 결정적 record_hash
canonical JSON SHA-256 64hex, wall-clock 제외 — 같은 입력=같은 해시로 VVB 독립 재검증. LoCarS 봉합키와 연결.
- per-field provenance tier
모든 필드가 measured/modeled/default/unresolved 라벨. measured는 해당 자산 실측 전용(THETIS 실보고연료 등). 벤치마크를 자산에 적용한 값은 정직하게 modeled.
- 보존 불변식
안분·집계 모두 Σ=total을 코드로 강제(±0.001) — 합짐 중복계상의 수학적 부재 증명.
- silent-zero 금지
미해소 값은 null+플래그(예: 무거리 구간 공차율 = null 'unknown', 가짜 0% 아님).
- 불확실성 정량화
보고 총량에 보수적 ± 범위. 측정 데이터일수록 범위가 좁아짐 — 측정의 가치를 수치로 증명.
- 자기 적대검증
신규 코드를 병렬 적대 리뷰로 자가 감사. 이번 사이클 정직성 버그 8건 자가포착·수정.
데이터 출처 · 검증 가능한 것만
검증 가능한 출처만 채택합니다
각 모드의 출처와 버전을 등급과 함께 공개합니다. measured는 해당 자산 실측 전용이고, 벤치마크를 자산에 적용한 값은 정직하게 modeled로 표기합니다.
해상measured
THETIS-MRVEMSA EU 공개 · per-ship 실보고연료
버전2023 v90
항공modeled
OpenAPper-aircraft 연료유량 모델
버전2.4
도로modeled
KECO CAREFF · FASTSimCAREFF 1t · FASTSim 물리
버전—
철도modeled
Davis 방정식 물리EcoTransIT 정합
버전v1
창고modeled
Fraunhofer GILAENERGY STAR 벤치마크
버전—
미등록 출처는 정직하게 unregistered로 표기 — 가짜 버전을 만들지 않습니다.
자주 묻는 질문
검증기관과 고객이 가장 많이 묻는 것
AI가 데이터를 지어내는 것 아닌가?
아니요. 미해소 필드는 채우지 않고 플래그합니다. 생성값은 전부 출처+등급이 붙고, modeled는 modeled로 명시합니다. record_hash로 모든 숫자를 독립 재검증할 수 있습니다.
modeled(추정) 데이터를 검증기관이 받나?
ISO 14083은 1차/측정/모델 데이터 계층을 명시적으로 허용합니다. 핵심은 각 값이 어느 등급인지 투명한 것. 고객이 실측(BDN/유량계)을 제공하면 그 레코드는 measured로 승격되고 불확실성이 좁아집니다.
공차/합짐을 어떻게 정확히 아나?
공차 거리는 개인정보라 수집 불가 → 스코프를 상차지→하차지로 한정하고 잔여 공차는 ISO §6.4 modeled 비율(한국 도로 0.40, KOTI/MOLIT 근거)로 명시 처리. 합짐은 ton-km 안분하고 Σ=전체를 코드로 보증.
데이터가 낡으면?
각 레코드에 생성 시점 참조데이터 버전을 새깁니다. 출처가 갱신되면 노후 레코드를 자동 탐지하고, 보존된 입력으로 재생성하며, supersession으로 이중계상 없이 교체합니다.
활동데이터와 LoCarS(배출량)의 경계는?
우리는 연료·거리·ton-km·공차·안분까지. 배출계수 적용·WtW·Scope3 전파는 LoCarS. 페이로드에 배출계수가 없는 것이 정상입니다.
규모/신뢰도는?
백엔드 회귀 2,146 테스트 통과. 5모드 종단 파이프라인이 실데이터(THETIS 56선사/133선박, CAREFF 3,732행, OpenAP 36종)에서 동작 검증됐습니다.
활동데이터는 우리가, 배출량은 LoCarS가 — 경계가 분명합니다
최소 입력측정-근거 활동데이터(배출계수는 LoCarS)
감사 가능한 활동데이터, 데모로 보여드립니다
최소 입력만으로 연료·거리·ton-km·공차·안분을 출처·등급·불확실성과 함께 생성하는 종단 파이프라인을, 30분 데모에서 직접 보여드립니다. 배출계수 적용은 LoCarS의 영역입니다.